三张卡同为 GB202 / Blackwell 架构、第 5 代 Tensor Core、GDDR7 显存。差异来自 SM 数量、频率，以及（D 版）美国出口管制下对显存、带宽与低精度 AI 算力的针对性降规。下文算力统一按稠密 (dense) 口径，便于横向对比。价格按人民币市场参考价。
一、硬件规格对比
| 硬件规格 | RTX 5090 | Pro 6000 D | Pro 6000 满血 |
|---|---|---|---|
| GPU | GB202 | GB202（裁切） | GB202（满血） |
| SM 数 | 170 | 156 | 188 |
| CUDA 核 | 21,760 | 19,968 | 24,064 |
| 显存 | 32 GB | 84 GB | 96 GB |
| 位宽 | 512-bit | 448-bit | 512-bit |
| 带宽 | ~1.79 TB/s | 1.568 TB/s | ~1.79 TB/s |
| TDP | 575 W | — | 600 W |
⚠️ Pro 6000 D（即 RTX 6000D）虽已发布，但其硬件规格与算力指标的公开网络资料极少，本文数据可能存在偏差，请以官方/实测为准。
二、算力对比（dense 稠密口径）
| 精度 | RTX 5090 | Pro 6000 D | Pro 6000 满血 |
|---|---|---|---|
| FP32 | 104.8 | 74 | 126 |
| FP16 Tensor | ~209.5 | 148 | ~252 |
| FP4 | ~1676 | 593 | ~2015 |
单位 TFLOPS。FP16/FP4 为 Tensor Core 数值；官方常用的 FP4 标称（5090 ~3352、Pro 6000 ~4030 AI TOPS）为带 2:4 稀疏口径，稠密 = 稀疏 ÷ 2。上表 Pro 6000 D 采用图册指标，其与网络检索值的差异见下。
Pro 6000 D 算力：双来源对照
Pro 6000 D 的算力数据来源不一，并列如下，供自行判断：
| 精度 | 图册指标 | 网络检索值 |
|---|---|---|
| FP32 | 74 TFLOPS | 97.04 TFLOPS |
| FP16 | 148 TFLOPS | 无公开数据 |
| FP4 | 593 TFLOPS | 无公开数据 |
「图册指标」来自产品图册（74 / 148 / 593）；「网络检索值」FP32 = 97.04 TFLOPS 来自 club386 / tweaktown，且与硬件自洽（19,968 核 × 2 × 2.43 GHz ≈ 97）。FP16 / FP4 网络无任何官方或媒体公布数值，故留空。本文其余分析沿用图册指标口径。
三、相对满血 Pro 6000 的比例
| 精度 | Pro 6000 D / 满血 | 5090 / 满血 |
|---|---|---|
| FP32 | 59% | 83% |
| FP16 | 59% | 83% |
| FP4 | 29% 🔻 | 83% |
四、关键观察
1. FP32 / FP16 等比缩到约 59%。 74/126 ≈ 148/252 ≈ 0.587，说明 D 版是按整体规模/频率均匀下调的，这两个精度内部比例正常（FP16 恰为 FP32 的 2 倍）。
2. 唯独 FP4 被额外腰斩到 29%。 满血 2015 → D 版仅 593，不足 1/3。正常 Blackwell 的 FP4 应是 FP16 的 8 倍，而 D 版只有 593/148 ≈ 4 倍。这是 NVIDIA 为压低出口管制 TPP（总算力）阈值，单独阉割了最影响 AI 跑分的低精度算力。
3. Pro 6000 D 纯算力甚至不如 5090。 D 版 FP16（148）低于 5090（209.5），FP4 只有 5090 的约 35%。它相对 5090 的唯一优势是 84G > 32G 的显存容量，但显存带宽反而被砍到 5090 之下。
4. D 版连显存和带宽都被砍，不只是算力。 它是 84 GB / 448-bit / 1.568 TB/s，而满血 Pro 6000 与 5090 都是 ~1.79 TB/s。即 D 版相比满血少了 12 GB 显存、约 12% 带宽——出口合规下的全方位降规，而非”只砍算力保显存”。
带宽差异：满血 Pro 6000 与 5090 均 ~1.79 TB/s，而 Pro 6000 D 仅 1.568 TB/s（低约 12%）。小 batch 的 LLM 推理是显存带宽瓶颈，所以 D 版在推理吞吐上不仅算力垫底、带宽也比另两张略低；它真正的价值只剩 84G 显存能塞下 5090 装不下的模型。
五、价格与性价比
价格按人民币市场参考价：5090 ≈ ¥3 万、Pro 6000 D ≈ ¥5 万、Pro 6000 满血 ≈ ¥10 万。
| 性价比指标 | RTX 5090 | Pro 6000 D | Pro 6000 满血 |
|---|---|---|---|
| 参考价 | ¥30,000 | ¥50,000 | ¥100,000 |
| 显存 | 32 GB | 84 GB | 96 GB |
| 元 / FP16-TFLOPS | ¥143 | ¥338 | ¥397 |
| 元 / FP4-TFLOPS | ¥17.9 | ¥84.3 | ¥49.6 |
| 元 / GB 显存 | ¥938 | ¥595 | ¥1042 |
元/TFLOPS、元/GB 均为越低越好。
算力性价比：5090 碾压。 同样花钱买 FP16 算力，5090 单位成本只有 D 版的 143/338 ≈ 42%、满血的 36%；买 FP4 更夸张，5090 是 D 版的 1/4.7。D 版因为 FP4 被阉割，单位 FP4 成本全场最贵（¥84.3）。
显存性价比：D 版最优。 ¥595/GB，比 5090（¥938）和满血（¥1042）都便宜——这正是 D 版存在的意义：用相对低的单位显存成本，提供 84G 单卡大容量。满血 Pro 6000 的单位显存最贵，买的是”满血算力 + 合规无忧 + 专业稳定性”的溢价。
一句话：算力按元买，5090 完胜；显存按 GB 买，Pro 6000 D 最划算；而满血 Pro 6000 没有任何单项性价比最优，它卖的是”单卡 96G + 满血 + 专业级”的不可替代性。
六、选型结论
💰 只看算力性价比（¥3万）→ RTX 5090。 单位算力成本全场最低，FP16/FP4 吊打 D 版。缺点：32G 显存装不下大模型，出口同样受限。
📦 要单卡大显存 + 合规进国内（¥5万）→ Pro 6000 D。 84G 显存、单位显存最便宜（¥595/GB）；代价是算力打骨折、带宽降到 1.57TB/s、FP4 尤其废——只适合”非它装不下”的显存瓶颈型推理。
🚀 预算充足、要顶配/合规无忧（¥10万）→ Pro 6000 满血。 96G + 全程领先 5090 约 20% + 专业稳定性。无单项性价比最优，买的是不可替代性。
💡 多卡视角：同样 ¥10 万，可买 3 张 5090（共 96G + 算力远超单张满血） 或 2 张 D 版（共 168G）。若模型能切分（张量/流水并行），多卡 5090 在算力性价比上仍最优；只有”单卡必须装下”或机位/功耗受限时，大显存单卡才不可替代。
⚠️ 实践提醒：GDDR 版 Blackwell 上 FP4 的工具链（vLLM / TRT-LLM）尚不成熟，当前生产推理 FP8 才是稳妥精度，FP4 更多是跑分数字——这也意味着 D 版被砍的 FP4 在实际部署中影响相对有限，反而 FP16/FP8 那 41% 的缩水更值得关注。